데이터 원본은 데이터가 발생하고 사용을 위해 저장되는 위치를 나타냅니다. 데이터를 생성하고 관리하는 원본 시스템일 수도 있고 데이터에 대한 액세스를 제공하는 플랫폼일 수도 있습니다. 데이터 소스는 다양한 형식으로 존재하며 일반적으로 데이터 분석, 처리, 보고, 시각화 등의 작업에 사용됩니다.
실제 시나리오에서는 데이터를 검색하거나 변환해야 할 때마다 데이터 소스가 사용됩니다. 예를 들어 온라인 패션 소매업체를 생각해 보세요. 웹사이트에 제품이 “품절”로 표시되면 시스템은 재고 데이터베이스에서 해당 정보를 가져옵니다. 이 경우 인벤토리 테이블은 웹사이트에 실시간 정보를 제공하는 데이터 소스 역할을 합니다.
데이터 소스 정의
데이터 소스는 데이터가 상주하는 물리적 또는 디지털 저장소로 정의될 수 있습니다. 데이터는 테이블, 파일, 개체 또는 기타 구조적 또는 구조화되지 않은 형식으로 저장될 수 있습니다. 이러한 데이터 저장소를 통해 사용자, 시스템 또는 애플리케이션은 보고, 분석 또는 의사 결정과 같은 향후 작업을 위한 정보에 액세스할 수 있습니다.
데이터 소스와 데이터베이스의 차이점
종종 같은 의미로 사용되지만 데이터 소스와 데이터베이스는 동일하지 않습니다.
에이데이터 소스데이터를 제공하는 모든 엔터티입니다. 여기에는 파일, 애플리케이션, API, 웹 서비스 또는 데이터베이스가 포함될 수 있습니다. 이는 데이터가 어떻게 구성되어 있는지에 관계없이 데이터에 대한 액세스 지점 역할을 합니다.
에이데이터 베이스반면, 전자적으로 저장된 구조화된 데이터 모음입니다. 데이터베이스는 대용량 정보를 효율적으로 저장, 검색, 업데이트 및 관리하도록 설계되었습니다. 일반적으로 사용자가 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용하여 관리됩니다.
데이터베이스의 일반적인 예로는 CRM 시스템, 재고 관리 시스템, 온라인 제품 카탈로그 등이 있습니다. 데이터베이스는 두 가지 주요 범주로 분류될 수 있습니다.
- 관계형 데이터베이스(SQL):데이터 관리를 위해 구조화된 테이블과 SQL을 사용합니다.
- 비관계형 데이터베이스(NoSQL):유연하고 표 형식이 아닌 데이터 구조 사용
데이터베이스는 데이터 원본으로 작동할 수 있지만 모든 데이터 원본이 데이터베이스로 적합한 것은 아닙니다.
데이터 원본 이름(DSN)이란 무엇입니까?
데이터 소스 이름(DSN)은 특정 데이터 소스를 가리키는 참조 또는 식별자입니다. 드라이버, 네트워크 위치, 인증 자격 증명과 같은 연결 세부 정보를 저장합니다. DSN은 기술적 연결 세부 사항을 반복적으로 지정하지 않고도 응용 프로그램이 데이터에 연결할 수 있도록 하여 액세스를 단순화합니다. 실제 데이터베이스나 파일 이름이 아닌 바로가기나 레이블 역할을 합니다.
데이터 소스의 목적
데이터 소스의 주요 목적은 시스템과 애플리케이션 전반에서 데이터의 원활한 액세스, 이동 및 통합을 가능하게 하는 것입니다. 드라이버, 주소 및 자격 증명을 포함하여 연결을 설정하는 데 필요한 모든 기술 정보를 제공합니다.
데이터 소스를 사용하면 사용자와 애플리케이션이 복잡한 구성 세부 사항으로부터 보호됩니다. 연결 정보는 데이터 전송, 변환 또는 분석과 같은 작업에 필요한 경우에만 안전하게 저장되고 액세스됩니다. 간단히 말해서 데이터 소스를 사용하면 플랫폼 전반에서 데이터를 더 쉽게 연결, 복사 및 관리할 수 있습니다.
데이터 소스 유형
데이터 형식과 기술이 점점 다양해지고 있음에도 불구하고 데이터 소스는 크게 두 가지 주요 유형으로 분류할 수 있습니다.
머신 데이터 소스
머신 데이터 소스는 컴퓨터나 모바일 시스템과 같은 특정 장치에 생성되고 저장됩니다. 이러한 소스는 해당 컴퓨터에 로그인한 사용자만 사용할 수 있으며 여러 장치에서 공유할 수 없습니다.
여기에는 드라이버 및 구성 설정을 포함하여 필요한 모든 연결 세부 정보가 포함되어 있습니다. 사용자는 일반적으로 DSN을 사용하여 액세스하지만 실제 연결 정보는 시스템 내부에 저장됩니다.
머신 데이터 소스는 다음과 같이 더 세분화될 수 있습니다.
- 사용자 데이터 소스:특정 사용자만 사용 가능
- 시스템 데이터 소스:시스템의 모든 사용자가 접근 가능
예로는 시스템 로그, 애플리케이션 로그, 네트워크 활동 데이터, IoT 장치 출력, 데이터베이스 쿼리 결과 등이 있습니다.
파일 데이터 소스
파일 데이터 원본은 특정 시스템이나 사용자와 독립적입니다. 별도의 파일로 저장되며 시스템 간에 쉽게 공유할 수 있습니다. 머신 데이터 소스와 달리 DSN에 의존하지 않습니다.
이러한 파일은 일반 파일처럼 복사, 편집, 배포가 가능하므로 공유 환경에 적합합니다. 파일 데이터 소스를 사용하면 여러 사용자 또는 애플리케이션이 동일한 구성 파일을 사용하여 연결할 수 있습니다.
일부 파일 데이터 원본은 컴퓨터 데이터 원본을 가리키는 래퍼 역할을 합니다. 공유할 수는 없지만 시스템 수준 데이터에 액세스하기 위해 파일 기반 연결이 필요한 애플리케이션을 활성화합니다.
일반적인 예로는 텍스트 파일, PDF, 스프레드시트, 이미지, 오디오 파일 및 비디오 파일이 있습니다.
데이터 소스 작동 방식
데이터 소스는 데이터를 수집, 구성 및 사용할 수 있는 도구와 시스템에 전달하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 서로 다른 애플리케이션 간의 커넥터 역할을 하여 플랫폼 간 데이터 마이그레이션 및 통합을 가능하게 합니다.
데이터 소스는 데이터가 형식과 대상 간에 이동할 수 있도록 함으로써 조직이 운영을 간소화하고 시스템 상호 운용성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
데이터 소스의 주요 구성 요소
데이터 모델
데이터 소스는 데이터 모델을 사용하여 정보를 구성합니다. 데이터 모델은 시스템 내에서 데이터가 구조화, 저장 및 관련되는 방식을 정의합니다. 데이터에 액세스하거나 수정할 때 일관성과 신뢰성을 보장합니다.
데이터 모델의 예로는 데이터베이스 테이블과 보고서 필드가 있습니다. 일반적인 데이터 모델 유형에는 계층적, 관계형, 엔터티 관계, 객체 지향, UML 및 차원 모델이 포함됩니다.
데이터 소스 커넥터
커넥터를 사용하면 분석 플랫폼, 데이터베이스, 애플리케이션 등의 도구와 데이터 소스 간의 통신이 가능해집니다. 데이터 액세스를 단순화하고 더 빠른 분석을 가능하게 합니다.
예를 들어 Tableau 또는 Power BI와 같은 보고 도구는 커넥터를 사용하여 수동 구성 없이 스프레드시트, 클라우드 데이터베이스 또는 엔터프라이즈 시스템에서 데이터를 가져옵니다.
데이터 소스 복사 및 공유
머신 데이터 소스는 개별 시스템으로 제한되는 반면, 파일 데이터 소스는 쉽게 공유될 수 있습니다. 파일 데이터 소스는 이메일, 클라우드 스토리지 또는 직접 다운로드를 통해 전송할 수 있습니다. 데이터는 CSV나 Excel과 같은 형식으로 내보낼 수도 있습니다.
시스템 간 데이터 이동에는 FTP 및 HTTP와 같은 네트워크 프로토콜이 사용되는 경우가 많습니다. 일반적으로 사용되는 기타 프로토콜로는 REST, SOAP, NFS, SMB 및 WebDAV가 있습니다. API는 또한 애플리케이션 간의 자동화된 데이터 교환을 활성화하는 데 중요한 역할을 합니다.
데이터 소스 예
분석을 사용하여 비즈니스 전략을 개선하려는 전자 상거래 회사를 생각해 보십시오. 회사는 운영 데이터를 Power BI와 같은 시각화 도구로 전송하려고 할 수 있습니다.
내장된 커넥터를 사용하여 플랫폼은 전자상거래 시스템과 직접 통합될 수 있습니다. 필수 테이블과 필드를 선택하고 보고할 데이터를 준비하여 데이터 소스를 구성합니다. 연결되면 데이터를 CSV, XML과 같은 형식으로 내보내거나 다른 시스템과 추가 통합을 위해 HTTP를 통해 내보낼 수 있습니다.
결론
데이터는 현대 조직의 중요한 자산이 되었습니다. 이는 정보에 입각한 의사 결정, 운영 효율성 및 제품 혁신을 지원합니다. 데이터 소스를 사용하면 시스템 전체에서 데이터에 효과적으로 액세스하고, 관리하고, 공유할 수 있습니다. 데이터 소스를 올바르게 사용하면 기업은 데이터에서 더 큰 가치를 창출하고 플랫폼 전반에서 협업을 향상할 수 있습니다.
